Lai salīdzinātu divus paraugus, kas ņemti no vienas populācijas vai diviem dažādiem vienas populācijas stāvokļiem, tiek izmantota Studenta metode. Ar tā palīdzību jūs varat aprēķināt atšķirību ticamību, tas ir, jūs varat uzzināt, vai uzticamiem mērījumiem var uzticēties.
Instrukcijas
1. solis
Lai izvēlētos pareizo formulu ticamības aprēķināšanai, nosakiet izlases grupu lielumu. Ja mērījumu skaits ir lielāks par 30, šāda grupa tiks uzskatīta par lielu. Tādējādi ir iespējamas trīs iespējas: abas grupas ir mazas, abas grupas ir lielas, viena grupa ir maza, otra ir liela.
2. solis
Turklāt jums jāzina, vai pirmās grupas izmēri ir atkarīgi no otrās kategorijas izmēriem. Ja katrs pirmās grupas i-tais variants ir pretstatā otrās grupas i-tajam variantam, tad tos sauc par pāriem atkarīgiem. Ja grupas ietvaros var nomainīt variantus, šādas grupas sauc par grupām ar pāriem neatkarīgiem variantiem.
3. solis
Lai salīdzinātu grupas ar pāriem neatkarīgiem variantiem (vismaz vienam no tiem jābūt lieliem), izmantojiet attēlā redzamo formulu. Ar formulas palīdzību jūs varat atrast Studenta kritēriju, saskaņā ar to tiek noteikta ticamības varbūtība atšķirībai starp abām grupām.
4. solis
Lai noteiktu Studenta t testu mazām grupām ar pāriem neatkarīgām opcijām, izmantojiet citu formulu, kas parādīta otrajā attēlā. Brīvības pakāpju skaitu aprēķina tāpat kā pirmajā gadījumā: saskaita abu paraugu tilpumus un atņem skaitli 2.
5. solis
Izmantojot divas izvēlētās formulas, varat salīdzināt divas mazas grupas ar rezultātiem, kas atkarīgi no pāriem. Šajā gadījumā brīvības pakāpju skaitu aprēķina atšķirīgi, pēc formulas k = 2 * (n-1).
6. solis
Pēc tam nosakiet ticamības līmeni, izmantojot Studenta t-testa tabulu. Tajā pašā laikā paturiet prātā, ka, lai izlase būtu uzticama, ticamības līmenim jābūt vismaz 95%. Tas ir, atrodiet pirmajā kolonnā savu brīvības pakāpju skaita vērtību, bet pirmajā rindā - aprēķināto Studenta kritēriju un novērtējiet, vai iegūtā varbūtība ir mazāka vai lielāka par 95%.
7. solis
Piemēram, jums t = 2, 3; k = 73. Izmantojot tabulu, nosakiet ticamības līmeni, tas ir vairāk nekā 95%, tāpēc atšķirības izlasēs ir būtiskas. Vēl viens piemērs: t = 1, 4; k = 70. Saskaņā ar tabulu, lai iegūtu minimālo ticamības vērtību 95%, gadījumā, ja k = 70, t jābūt vismaz 1,98. Jums ir mazāk - tikai 1, 4, tāpēc atšķirība paraugos nav būtiska.
