Korelācijas koeficientu sauc arī par korelācijas normalizēto momentu, kas ir nejaušo mainīgo (SSV) 2. sistēmas korelācijas momenta un tā maksimālās vērtības attiecība. Savukārt korelācijas momentu sauc par otrās kārtas jauktu centrālo momentu (MSC X un Y).
Instrukcijas
1. solis
Jāatzīmē, ka vērtība W (x, y) būs TCO kopīgā varbūtības blīvums. Savukārt korelācijas moments būs raksturīgs TCO vērtību savstarpējai izkliedei attiecībā pret noteiktu vidējo vērtību punktu (matemātiskās cerības my un mx), lineāro attiecību līmeni starp brīvo vērtību indeksiem X un Y.
2. solis
Apsveriet aplūkojamā korelācijas momenta īpašības: Rxx = Dx (dispersija); R (xy) = 0 - neatkarīgiem eksponentiem X un Y. Šajā gadījumā ir spēkā šāds vienādojums: M {Yts, Xts} = 0, kas šajā gadījumā parāda lineārā savienojuma neesamību (šeit mēs nedomājam jebkurš savienojums, bet, piemēram, kvadrātisks). Turklāt, ja starp X un Y vērtībām pastāv lineāra stingra saikne, būs spēkā šāds vienādojums: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
3. solis
Atgriezieties pie r (xy) apsvēruma - korelācijas koeficienta, kura nozīmei jābūt lineārā attiecībā starp nejaušajiem mainīgajiem. Tās vērtība var svārstīties no -1 līdz vienai, turklāt tam nevar būt dimensijas. Attiecīgi R (yx) / bxby = R (xy).
4. solis
Pārsūtiet iegūtās vērtības uz grafiku. Tas palīdzēs jums iedomāties normalizētā korelācijas momenta, empīriski iegūto X un Y indeksu nozīmi, kas šajā gadījumā būs punkta koordinātas noteiktā plaknē. Lineāra stingra savienojuma klātbūtnē šiem punktiem jāatrodas uz taisnas līnijas tieši Y = Xa + b.
5. solis
Paņemiet pozitīvās korelācijas vērtības un savienojiet tās ar iegūto grafiku. Ar vienādojumu r (xy) = 0 visiem norādītajiem punktiem jābūt elipses iekšpusē ar centrālo apgabalu pie (mx, my). Šajā gadījumā simta pusloku vērtību noteiks pēc nejaušo mainīgo lielumu lielumiem.
6. solis
Ņem vērā, ka ar eksperimenta metodi iegūtās SV vērtības nevar 100% atspoguļot varbūtības blīvumu. Tāpēc vislabāk ir izmantot nepieciešamo daudzumu aprēķinus: mx * = (x1 + x2 +… + xn) (1 / n). Tad skaitiet līdzīgi kā mans *.
